独家专报！城农商行加速转型升级：四年关停52家网点，聚焦线上服务

城农商行加速转型升级：四年关停52家网点，聚焦线上服务

成都，2024年6月14日 - 近日，成都农商行集中关停13家分理处，引发市场关注。据悉，这是成都农商行近年来推进网点转型升级的重要举措之一。自2020年以来，成都农商行已累计关停52家网点，占网点总数的10%左右。

**成都农商行表示，此举是顺应金融科技发展趋势、优化网点布局、提升经营效率的战略决策。**近年来，随着互联网金融和移动支付的快速发展，银行传统网点业务量持续下降，经营成本不断上升。为适应金融科技发展新形势，成都农商行加快推进网点转型升级，将业务重心向线上转移，大力发展网上银行、手机银行等线上服务渠道。

**具体而言，成都农商行将重点打造“线上+线下”融合服务模式，以线上服务为主，线下服务为辅，为客户提供更加便捷、高效的服务。**同时，成都农商行将优化网点功能布局，将传统网点转型为“财富管理中心”、“社区服务中心”等特色网点，满足客户多元化金融需求。

**成都农商行的“瘦身”举措得到了业内人士的普遍认可。**有分析师指出，在金融科技快速发展的背景下，银行网点数量过剩已经成为制约银行发展的重要因素。通过关停网点，银行可以降低经营成本，提高经营效率，将更多资源投入到新业务、新领域的发展中。

**不过，也有专家表示，银行网点关停应兼顾区域均衡和服务可及性，避免对偏远地区和老年客户造成不便。**成都农商行表示，将加强对偏远地区和老年客户的金融服务，确保服务可及性。

**总体而言，成都农商行加速“瘦身”是顺应金融科技发展趋势、优化网点布局、提升经营效率的战略决策。**随着金融科技的不断发展，银行网点数量将继续减少，服务模式将更加多元化。成都农商行的转型升级实践为其他银行机构提供了有益的借鉴。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿补充了成都农商行对关停网点后如何保障服务可及性的措施，即加强对偏远地区和老年客户的金融服务。
• 新闻稿强调了成都农商行转型升级实践的借鉴意义，即为其他银行机构提供了有益的借鉴。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。